KI für den automobilen Aftersales
KI-gestützte Prozessautomatisierung für den automobilen Aftersales
CarLotse untersucht, wo Prüf-, Dokumentations- und Ausnahmeprozesse trotz DMS und Herstellersystemen manuell bleiben – und welche Arbeit KI zuverlässig vorbereiten kann.
Validierungsphase · Gesprächspartner aus Händlergruppen gesucht
Aktueller Fokus
Wo entsteht heute noch manuelle Restarbeit?
DMS, Diagnose- und Herstellersysteme bleiben bestehen. Wir betrachten die Arbeit, die zwischen ihnen liegen bleibt.
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Manuelle Prüfungen
Welche Prüf- und Gewährleistungsaufgaben bleiben trotz bestehender Systeme manuell?
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Technische Nachweise
Welche Informationen müssen nach einer Reparatur erneut gesucht oder aufbereitet werden?
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Ausnahmen & Risiken
Welche Fälle verursachen wiederkehrende Korrekturen, Eskalationen oder Auditaufwand?
Ziel KI bereitet zuverlässig vor. Fachkräfte entscheiden über echte Sonderfälle.
Vorgehen
Vom realen Fall zum belastbaren Hebel.
Keine fertige Produktannahme. Erst wenn Aufwand und Wirkung messbar sind, entsteht eine Lösung.
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Verstehen
Rollen, Systeme und Unterlagen an einem anonymisierten Vorgang nachvollziehen.
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Sichtbar machen
Suchen, Übertragen, Nachfordern und Prüfen als manuelle Restarbeit erfassen.
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Messen
Häufigkeit, Bearbeitungszeit und finanzielle Wirkung bewerten.
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Ergänzen
Geeignete Arbeit durch KI vorbereiten; DMS und Herstellersysteme bleiben bestehen.
Über CarLotse
Gegründet von Ümüt Yildiz
Ümüt ist Softwareentwickler mit einem Bachelor in Angewandter Informatik und absolviert derzeit einen Master in Künstlicher Intelligenz & Business Analytics.
Sein Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie KI nicht nur als Chatbot, sondern zur Automatisierung komplexer, systemübergreifender Geschäftsprozesse eingesetzt werden kann.
Standort: Nordrhein-Westfalen
Austausch mit Praxispartnern
Was bringt Ihnen das Gespräch?
In einem unverbindlichen 30-minütigen Gespräch betrachten wir einen typischen oder problematischen Prozessfall. Dafür benötigen wir zunächst keine Kundendaten und keine vertraulichen Herstellerrichtlinien.
Im Anschluss erhalten Sie
- eine kompakte Prozessübersicht
- die identifizierten manuellen Schnittstellen
- mögliche Automatisierungsansätze
- eine ehrliche Einschätzung, ob ein relevanter Hebel besteht